La Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer, dependiente de la OMS, ha emitido un pronóstico alarmante en su último estudio. Según sus investigaciones, si no se implementan medidas adecuadas, se espera que la incidencia de cáncer de pulmón aumente en un asombroso 47% para el año 2040 en comparación con los datos de 2020.
Ante esta preocupante perspectiva, en la actualidad se están desarrollando diversas iniciativas que aprovechan la inteligencia artificial como una herramienta crucial para la detección temprana del cáncer de pulmón. Estas iniciativas están dirigidas tanto a personas con antecedentes de consumo de tabaco como a aquellas que pueden haber estado expuestas al humo del cigarrillo, al amianto o a la contaminación del aire, incluso si no fumaron.
En el noreste de Estados Unidos, el sistema de salud privado conocido como AtlantiCare ha implementado con éxito la «clínica virtual de nódulos Optellum», que utiliza tecnología de inteligencia artificial para fortalecer su programa de diagnóstico precoz del cáncer de pulmón. Esta innovadora tecnología se basa en el análisis de múltiples conjuntos de resultados de tomografías computarizadas de pulmones de pacientes en Estados Unidos, el Reino Unido y la Unión Europea. Al comparar estos resultados con los de los pacientes que se están evaluando, la inteligencia artificial permite al equipo médico identificar nódulos pulmonares minúsculos y sospechosos en las etapas más tempranas de su desarrollo. Además, esta IA incorpora una función de predicción del cáncer de pulmón que ayuda al equipo a priorizar el seguimiento y el control de las personas en riesgo.
El doctor Amit Borah, neumólogo intervencionista y jefe del equipo de Neumología Intervencionista de la Clínica de Nódulos Pulmonares de AtlantiCare, señaló que los síntomas del cáncer de pulmón en sus primeras etapas a menudo son vagos y pueden confundirse con otras afecciones. Gracias a la inteligencia artificial, ahora es posible detectar nódulos sospechosos en una fase más temprana que nunca, lo que puede marcar la diferencia en la supervivencia. Cuando se detectan y tratan precozmente, la tasa de supervivencia de los nódulos pulmonares cancerosos puede alcanzar hasta el 90%.
En 2021, la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) otorgó una autorización específica para el uso de la clínica de nódulos virtual como apoyo en la toma de decisiones clínicas para neumólogos y radiólogos. Recientemente, un estudio publicado en la revista Radiology demostró que el uso de esta herramienta de IA por parte de especialistas en radiología, neumonología y médicos generalistas mejora significativamente la precisión del diagnóstico de los nódulos pulmonares.
Además, detrás de esta innovadora herramienta hay una historia personal conmovedora que la impulsó. Václav Potěšil, cofundador de Optellum con sede en el Reino Unido, se involucró en la investigación de la inteligencia artificial aplicada al cáncer de pulmón debido a una experiencia personal. Su tía fue diagnosticada con cáncer de pulmón en una etapa avanzada, a pesar de no haber fumado en su vida, lo que lo motivó a trabajar para salvar más vidas a través del diagnóstico precoz.
Es esencial destacar la importancia del diagnóstico temprano, ya que las personas diagnosticadas a tiempo tienen una tasa de supervivencia de aproximadamente el 90%, en comparación con solo el 5% en las etapas avanzadas. Otra iniciativa destacable se lleva a cabo en el Mass General Cancer Center, en colaboración con investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), donde han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial llamada Sybil. Esta herramienta utiliza análisis de tomografías para predecir con precisión el riesgo de cáncer de pulmón en personas con o sin antecedentes significativos de tabaquismo. Los resultados de esta investigación se han publicado en la revista Journal of Clinical Oncology.
La científica y coautora Lecia Sequist enfatizó que, dado que las tasas de cáncer de pulmón siguen aumentando entre las personas que nunca han fumado, es crucial comprender los factores de riesgo subyacentes, algunos de los cuales aún son desconocidos. La herramienta Sybil utiliza imágenes para observar la biología colectiva y hacer predicciones sobre el riesgo de cáncer de pulmón, lo que representa un enfoque innovador en la detección temprana de esta enfermedad.
En resumen, la inteligencia artificial está desempeñando un papel fundamental en la detección temprana del cáncer de pulmón, brindando esperanza a aquellos en riesgo y destacando la importancia de la prevención y el diagnóstico precoz en la lucha contra esta enfermedad mortal.
